分布式爬虫原理
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什么是分布式爬虫:
额,这个问题呢,我这样解释,例如爬取网站内的二级网站,我们就需要获取网站中的二级、三级...很多个网站,那么我们如果用自己一台主机爬取明显效率很低,这个时候我们就需要其他主机的帮助了,这个时候我们就将作为Master,为其他主机Slaver提供url的同时,启动程序,没错,我们的工作就这么多,而Slaver主机的作用就是接收url,解析并获取想要的数据。。。。
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那么问题来了,我们如何将Master抓取到的网站分给别的主机呢?
那就需要数据库了,而且是基于内存的数据库,redis等。
redis安装配置:http://www.runoob.com/redis/r...
配置中需要将redis.conf文件做简单的修改:将bind 127.0.0.1和rdbcompression yes注释掉。
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最后如何单线程抓取网页呢?
你可以和自己的小伙伴试一试一个Master和多个Slaver一起获取下bt影视网的网页url,很有意思:
"""
爬虫:
for url in urls:
r = requests.get(url)
html_doc = r.text
多线程爬虫:
urls( 队列 内容)
work( 从队列中获取url --> 发送请求 --> 解析response -- >保存数据)
创建多个线程,每个线程启动一个work,从而实现并发,提高爬虫效率
分布式爬虫:
urls(保存到redis中,因为redis可被多台电脑访问,从而实现分布式)
每台电脑从redis内存中获取url-->发送请求 --> 解析response -- >保存数据
目标 :
使用分布式爬虫,爬去http://www.btbtdy.net/btfl/dy30.html中所有页
部署:
Master端不需要任何修改(Master必须安装redis server)
Slaver端需要修改两处:
1) 把rds = Redis('127.0.0.1',6379)修改成 rds = Redis('master的ip',6379)
2) 把第64行的代码start_request()注释掉
"""
from redis import Redis
import requests
# pip install redis
# 存储 urls
REDIS_KEY = "btdy:urls"
rds = Redis('127.0.0.1',6379)
def fetch(url):
"""
下载页面,如果下载成功,返回response对象,否则返回None
:param url:待爬取的url
:return:返回response对象或者None
"""
r = requests.get(url)
if r.status_code == 200:
return r
return None
def start_request():
"""
获取电视剧所有页的地址,并把地址push到REDIS_KEY中
:return:
"""
start_url = 'http://www.btbtdy.net/btfl/dy30.html'
urls = ['http://www.btbtdy.net/btfl/dy30-{0}.html'.format(str(page+1)) for page in range(62)]
rds.lpush(REDIS_KEY,*urls)
if __name__ == '__main__':
# 从redis中的REDIS_URLS中获取url
start_request()
while True:
_, url = rds.blpop(REDIS_KEY)
fetch(url)
爬虫,,从入门到放弃,,,哈哈哈哈哈哈
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